今年7月，教育部办公厅印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，其中要求“数字技术、人工智能技术赋能教师发展的支持体系不断完善，教师教育优质资源和服务供给丰富，形成自主选择、灵活多元的教师发展模式”。日前，教育部等部门联合印发《关于加强新时代高校青年教师队伍建设的指导意见》，再次强调“实施数字化赋能教师发展行动，增强应用数智技术创新教学本领”。

随着教育数字化纵深推进，数字化赋能教师发展已是大势所趋。当AI走进课堂、融入教研，教师该如何与其开展“智慧”合作？怎样利用AI实现专业进阶？记者采访相关专家和一线教师，共同求解。

AI赋能教学与评价，助力教师快速成长

“AI评价太细致了，逻辑清晰，对课堂教学短板的分析一针见血！”浙江省宁波市兴宁中学心理教师王梦姣参加2025年宁波市初任教师基本功大赛后，对AI提供的课堂评价赞不绝口。

这场大赛上，全国首个教师基本功比赛AI评价系统首次亮相。和以往只宣布一、二、三等奖的模式不同，每位参赛老师赛后都会收到一份专属诊断报告，为其送上实打实的成长反馈。

“听说有AI评分，第一反应是‘新鲜’！”宁波市实验小学五年级语文教师黄玥直言，在AI赋能教学的大趋势下，没想到能在比赛中体验科技与教学的碰撞。让她安心的是，AI评分客观中立，能从数据里捕捉到自己忽略的细节。“精准反馈帮我们以评促改，很实用！”

“以往新教师基本功比赛多采用说课形式，10多分钟讲课程设计，很难充分展现真实教学能力。”该评价系统研发团队负责人、宁波教育学院教育培训学院副院长王立辉解释，AI系统只需教师提供完整授课实录，就能基于真实课堂的师生互动，全量评价其实际教学水平。

考虑到新教师最初工作的3～6年是成长关键期，王立辉团队从2022年开始推进初任教师规范化培训。“以前入职2～6年的青年教师有基本功比赛，现在补上了入职第一年的赛事。”王立辉说，让首年表现优秀的新教师也能拿到奖项，更快崭露头角。

“效率提升明显”——这是老师们的共同感受。以往老教师带新教师，很难每节课都旁听，观察覆盖面有限；而AI就像“全天候导师”，教师提交课程后能快速收到反馈，彻底打破时间和数量的限制。

系统的科学性更让人印象深刻。王立辉介绍，之所以有这样的科学性，还是源于教研团队的前期研究、理论应用与多轮次打磨迭代。“AI导师”基于多元智能理论、建构主义理论等六大经典理论分析课堂，通过经过验证的评价系统为教师培训提供数据支撑。

不过AI也有短板。“不够灵活，有点刻板。”黄玥坦言，学生的反应是随机的，每堂课都有其特殊性和唯一性，这是AI难以完全适配的。

对此，王立辉提出,一方面AI系统还需不断提升其灵活性与适应性，另一方面，“人工智能为教师赋能，老师也要为人工智能赋魂。机器的记忆和运算能力远超人类，但学生理想信念、价值观念的塑造，永远离不开教师有温度的陪伴与引领，这是AI替代不了的。AI时代，教师要学会用AI优化教案设计、课堂提问与时间管理，不断提升人机协同的育人能力，从而完成不变的根本使命——培养具有‘5C’素养的人才，即文化理解与传承、审辩思维、创新能力、有效沟通与团队合作素养”。

教师培训，AI全程陪伴

今年，西南大学特殊教育学院教授李欢做了一个新尝试——她把自己教授的《特殊教育学》赛课视频交给“师元”教师模型进行分析。

“过去我已多次参加省级、国家级教学比赛，自评与同行互评都很难再发现明显短板。”尽管有着这样的自信，但模型的分析结果仍让她意外：讲授“UDL通用学习设计”时，教师讲述占比72%，学生发言仅12%，同伴互评近乎为零，评价提示“活动形式单一（讲授+问答）”。这让她意识到，看似流畅的课堂实则是“单声道”传播。

为此，李欢重新设计教学任务和课堂评价方式。“再次录制课堂后，我确实发现学生的课堂互动显著增强，呈现出了以学生为中心的教学状态。”

对此，西南大学教师教育学院院长罗生全认为，教师的专业成长植根于对课堂教学实践的持续审视与改进。AI技术，如课堂教学行为分析、语音语义识别、学生参与度监测等，能将原本内隐的、经验性的教学过程转化为可量化的、结构化的多维证据体系。这为教师提供了一面高清晰度的“数字镜子”，使其能够超越主观感知，基于客观、连续的数据进行精准的“循证反思”，从而在教学设计、互动策略与课堂管理上实现科学决策与精准优化。这能够有力推动教师从“经验型”实践者向“研究型”“反思型”专家转变。