当前，平衡软件快速迭代与汽车系统稳定安全运行的要求，是车企和软件企业联合创新面临的突出挑战之一。周博雅认为，一套算法在某个开发环境中运行良好，并不意味着部署到不同车型、不同算力平台后仍能保持稳定。由于硬件配置、通信接口和软件版本存在差异，局部修改还可能影响其他功能，集成适配、问题定位和回归测试成为工作中的重要环节。

人工智能应用还带来数据和场景方面的不确定性。常见场景下表现良好，不等于少见场景也同样可靠。如果双方没有事先明确接口规范、测试条件、验收依据和后续维护责任，就可能出现模块测试通过但整车实际表现不达预期的情况。因此，周博雅建议，应在项目初期明确技术要求、验证方法和责任分工。

——软件升级不能突破硬件条件；让产品能力经得起实际场景检验

工信部信息技术发展司副司长王威伟说，人工智能正在重塑软件产业，且变革速度前所未有，主要体现在软件生产方式变革、软件产品形态重构、服务模式重构三方面。同时，技术迭代空前加快，新技术带来的伦理、安全、风险增多，产业发展机遇与挑战并存。

我国软件产业体量大、场景丰富、开源力量活跃，是推进“人工智能+软件”的坚实基础。数据显示，2025年，软件行业营收达15.48万亿元，是2012年的6.2倍，年均复合增长率15.1%；以国产大模型为代表的中国开源生态影响力不断提升，截至今年6月，我国日均词元调用量已突破500万亿。

王威伟说，我国软件产业具备把握这轮人工智能机遇的良好基础，而融合深度与广度还有待提升，需要加强引导、系统推进。出台《方案》旨在顺应软件智能化升级趋势，加快以人工智能提升软件和信息技术服务，推动生产方式、产品形态、服务模式和产业结构系统性升级，推动我国软件产业在智能化变革中不断提高。

在政策引导产业做大的同时，如何避免软件创新变成营销噱头？周博雅认为，防止技术创新停留在概念宣传层面，关键是让产品能力经得起实际场景检验。例如，评价语音助手，不仅要看演示中的交互效果，还要考察噪声、多人交谈和错误指令等情况下的表现；对于驾驶辅助，应向用户说明适用道路、天气等激活和功能退出条件。相比功能参数和宣传概念，消费者更需要了解功能在什么条件下能够使用、有哪些边界。

专家提醒，软件升级不能突破硬件条件，也不能以未来升级替代当前产品应当达到的要求。涉及驾驶和车辆控制的更新，尤其需要评估对整车其他功能的影响。强制性国家标准《汽车软件升级通用技术要求》已于今年1月1日起实施，对升级管理、用户告知、过程安全和升级失败后的安全保障作出了要求。

“软件定义汽车”的时代是否到来？答案将写在每一辆车的真实表现和每一位车主的日常体验里。