人民健康既是中国式现代化的重要基础，也是人的全面发展的内在要求。在2026年10月召开的全国卫生与健康大会上，习近平总书记强调，“我们要建成的健康中国，是均衡普惠、优质高效的健康中国”。人工智能可以辅助医学知识应用、健康风险识别和医疗资源配置，为扩大优质健康服务供给、提高服务质量和效率提供新的技术路径。而要让这些技术进步真正增进人民健康，还需要完善服务衔接，调整专业分工，协调各方利益。为此，应以健康优先为统领，围绕数据共享与服务贯通、人机协作与机构联动、“三医”协同与利益协调、创新应用与治理协同，推动技术应用与体制机制改革相互促进。

习近平总书记指出，“必须坚定实施健康优先发展战略。要把保障人民健康融入各项政策，体现到各方面工作之中，规划制定、政策设计、项目论证、工程建设等都优先考虑对人民健康的影响”。健康优先，既明确了卫生健康事业的发展目标，也为资源配置和治理方式的选择提供了重要遵循。

技术应用的成效，要放到完整的医疗服务过程中考察。以人工智能辅助影像筛查为例，系统提示疑似病灶后，需要及时开展专业复核、确诊检查和后续诊疗。如果这些环节衔接不畅，筛查提速带来的效益就难以充分体现。因此，评价一项应用，既要看技术性能，也要看患者能否及时获得适宜的服务、医务人员的总体工作负担能否合理减轻。只有将质量安全、健康改善、公平可及和费用可持续性结合起来，才能判断技术进步对卫生健康体系的实际贡献。

人工智能拓展了医学知识的利用方式，增强了处理复杂信息、辅助专业决策的能力，也对劳动分工、组织边界和利益安排提出了新的要求。医疗卫生服务涉及多个主体，各环节紧密相连。专业能力的跨机构共享，需要明确的信息使用权限、服务承接责任和利益分配规则。为此，应以系统观念完善组织方式和协作关系，以制度创新保障技术应用，为持续增进人民健康提供支撑。

连续的健康服务，需要可靠信息的持续支持。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》将“发展数字健康”纳入“构建普惠便捷的数字社会”进行部署。国家卫生健康委办公厅等五部门印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》进一步提出推动“三医”协同和跨部门数据共享。落实这些部署，需要在合法合规的基础上，将分散在预防、诊疗、康复和保障支付等环节的信息关联起来，实现优化协作。

首先，统一必要的业务标准、明确使用规则。临床记录、机构运营记录和医保结算记录各有用途，记录口径和形成时点也不尽相同。跨机构使用这些信息，应保留其来源和核验状态，区分患者自述、专业判断与系统生成内容。人工智能可以辅助理解病历中的非结构化信息，识别同一医学概念的不同表达，发现记录中的遗漏和矛盾。但涉及关键医学含义和业务口径的内容，仍需由专业人员结合业务规则校验。在此基础上，应进一步明确数据提供、授权调用和纠错责任，使各方对共享信息形成一致、准确的理解。

其次，信息共享要与服务责任紧密衔接。围绕重点人群的风险筛查、定期随访和康复照护，贯通风险提示、专业复核、服务转接与结果反馈，明确谁来识别风险、谁来承接服务、如何持续跟进。人工智能可辅助综合分析健康档案、诊疗记录和随访信息，随时发现风险变化或服务中断，并将需要继续跟进的事项反馈给相应机构。把这些功能融入家庭医生签约、双向转诊和医防融合等制度安排，有助于将风险提示转化为具体的服务任务，促进医疗服务与公共卫生服务有效配合。

最后，数据质量要在实际使用中不断改进。对影响风险判断和服务承接的关键记录，应及时核验、纠错和更新，减少因信息缺失或理解偏差造成的重复检查、反复询问和服务中断。评价数据共享的效果，要看信息能否可靠使用、能否支持后续服务。这样，数据联通才能带动服务贯通，使预防关口前移真正落实到群众持续可获得的健康服务中。

深化人机协作和区域联动，夯实基层健康服务基础

习近平总书记指出，“要深入实施医疗卫生强基工程，优化医疗卫生机构功能定位和结构布局，促进分级诊疗，让群众能就近看得上病、看得好病”。落实这一重要要求，就要把专业支持送到基层，促进基层识别、上级诊疗与后续管理有序衔接。应围绕居民全周期健康需求，明确医院、基层医疗机构和互联网健康平台各自承担的功能及转接责任，使机构提供的服务与居家健康管理相互衔接。