制度层面的规范构建，则试图为这场分化划定底线。2026年6月2日，由16位多国数学家起草的《莱顿宣言：AI与数学》发布，其中提出23条建议，面向个体数学家、数学组织、资助方与政策制定者，核心关切包括证明与理解、作者归属、可独立验证的论证、共享评估标准及学科自主权；明确列出自动化论证不可靠、训练数据破坏归属体系、激励机制紊乱等威胁，并已获国际数学联盟背书。这份宣言试图为AI时代的数学研究划定底线，但其约束力仍依赖于共同体的自觉认同。

当全球数学界还在为如何与AI共处争论不休时，中国数学界已经以联盟形式组织起来，在工具研发与规则建设上同时发力。10月11日，就在OpenAI发布722篇手稿的第五天，由菲尔兹奖得主、清华大学讲席教授丘成桐牵头组建的“丘成桐数学与人工智能实验室联盟”在清华大学揭牌。该联盟由清华大学求真书院、清华大学丘成桐数学科学中心、北京雁栖湖应用数学研究院、中国科学院晨兴数学中心等8家机构组建，拥有1000名科学家，设立学术委员会统筹方向，建立数据算力共享机制，制定成果评价与伦理规范。

丘成桐用“海啸”来形容这场冲击。他说，一年前还没有意识到AI具备如此强大的能力，近期的进展已远超预期。“AI做得越好，对我们越有帮助。我们因此要在整个海潮上面冲浪，而不是躲起来避开它。”他认为，合理使用AI，产生的学问、成果和影响将是划时代的；但处理不当，可能带来灾难性的后果。他指出，从古至今，基础科学的发展往往靠少数人推动，而AI是一个集大成的工具，把人类有史以来直到今天的思考通过强大算力聚合起来。虽然真理是无穷的，但AI正在不断提高理解真理的能力。他说：“于我而言，探寻宇宙客观真理是优先目标。无论黑猫白猫，只要能得到真理，结果最重要。得到真理之后，我们再讨论用何种手段去消化理解它。”

中国科学院院士、中国数学会理事长席南华表示：“我们正处于一个变革的时代。”他认为，AI建立在数学基础之上，虽然目前还只是在数学花园里种出一些新的花草，距离构建数学大厦还有很大差距。他相信，数学永存，数学家则是数学不可分割的一部分，希望联盟在促进我国数学与AI健康发展方面发挥重要作用。

中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员田野进一步指出，数学发展来自重要问题的解决，也来自新概念、新方法和理论联系的发现；数学家与AI可以彼此补充，共同向难题发起挑战。他尤其期待联盟在学生培养方面发挥积极作用：“希望求真书院学生把扎实的数学基础训练与前沿探索相结合，尽早接触真正的研究问题，保持好奇心、大胆使用新工具，同时坚持独立思考、严格论证，保持对数学本质的追问。”

国际数学联盟副主席、香港数学会会长何旭华则从合作机制的角度补充：AI在数学研究中的进展带来不少冲击和混乱，“新的研究方式与研究范式正在形成”，但他对AI参与数学研究持积极态度，认为研究能力的提升能够帮助数学家充分释放想象力、展开更多探索，从而敢于提出更艰深的问题；实验室联盟把不同领域、不同机构的研究者凝聚在一起，为数学家共同探索创造了良好契机。

联盟解决了“谁来主导”的制度框架，但落地还需回答“用什么主导”的实践问题。在清华大学求真书院近日举行的“AI与数学”圆桌讨论中，多位数学家围绕AI时代如何教数学、如何评学生展开了讨论，试图为数学2.0时代的人机分工勾勒出初步轮廓。

丘成桐强调：“如果研究者完全依赖AI而不关注细节，就会失去本应从计算中习得的能力。”他以欧拉、高斯为例指出，这些数学家都亲自进行计算，并从中获得关于数与分布的直觉，“这种直觉是算法无法替代的学者根基”。

“学生可以使用AI，但作业必须独立完成，否则便谈不上学习。”清华大学丘成桐数学科学中心教授尼古拉·莱舍提金从“实验数学”的角度看待AI，认为AI为数学实验提供了有力工具，使不擅长编程的研究者也能开展此类工作。

席南华的原则更为简洁：“学生必须从使用AI中真正受益，如果作业只是给AI加上一个脚注，学生什么也没有学到，那便失去了意义。”

中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长罗智泉则更看重提问能力，认为AI可以加速培养这一技能。他举例说，一名学生借助AI只解决了一部分问题，但已完全理解；另一名学生虽获得了完整答案，却只是将AI输出转交导师，自己并未真正弄懂。他更认可前者。在他看来，AI时代的评价需要面对面的追问，他将此称为“黄金测试”。