“人形机器人面对的是更复杂、更动态的真实环境，所以对导航和感知能力的要求会更高。除了定位精度和实时性，还要考虑姿态变化、动态障碍、多传感器融合以及与运动控制之间的协同。”杨平对《每日经济新闻》记者说，“随着人形机器人逐步进入实际应用场景，相关需求正在持续增长，但行业关注点也从单一硬件性能，逐渐转向整个系统能不能稳定、可靠地运行。”

谈及人形机器人相关导航产品的后续市场需求，以及在技术层面亟需满足的需求点，杨平表示，“这部分需求还会持续增长。未来更关键的，是在弱光、粉尘、遮挡、动态环境等复杂条件下，仍然保持稳定定位和自主避障，同时进一步提升多传感器融合和系统鲁棒性（Robustness）。长期来看，导航不会是一个独立模块，而会更深地融入机器人的感知、决策和控制闭环。”

谈及近期业内在技术路径上的新进展，张琦表示，当前，行业一个明显趋势是技术路线逐步收敛。前期，赛道百花齐放，各家方案差异很大；经过一段时间验证，大家慢慢筛选掉一些不具备落地可行性的方向，共识越来越清晰。

“但收敛不等于同质化。”张琦进一步指出，“各家会回归到自己擅长的细分赛道，深耕自身技术优势。硬件和算法不再分头做，而是走向具身大模型和硬件本体联合迭代，整机厂、零部件厂商、算法团队协同联调越来越多。以傲意为例，我们正尝试依托多年在神经感知、肌电交互、触觉力控上的积累，打通人的意图到机器执行的交互链路。硬件、感知、控制不再是独立模块，而是形成一体化系统。行业不再盲目堆自由度、比拼纸面参数粗放式发展，而是围绕真实交互场景，在性能、可靠性、量产成本之间寻找平衡，寻找工程落地的机会。”

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