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中医药频频“上新”的背后

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依托新专科的多学科协作模式,该医院打破了传统单科诊疗的壁垒。针对这名患者复杂的病情,医院整合肿瘤、心血管、影像、康复等多学科资源,制定个性化诊疗方案。通过西医技术精准管控肿瘤发展,同时运用中医药开展固本护心、调理机体,有效降低治疗带来的身体损伤,提升患者耐受度。整套方案兼顾疗效与安全,让患者平稳完成治疗,身体状态逐步恢复。

“以往中医在肿瘤、心血管养护领域都有成熟经验,但长期缺少交叉融合的诊疗平台,疑难患者难以获得全周期服务。”河南省中医院五龙口院区副院长马纯政表示,新专科实现了中西医优势互补,针对性解决肿瘤患者合并心脏慢性病、治疗后心肌损伤等问题,让疑难重症的中医诊疗更加规范有序。

临床模式迭代升级的同时,学术科研体系也持续完善,为中医重症诊疗发展筑牢支撑。该医院还成立了海峡两岸中西医结合肿瘤心脏病学组,汇聚全国优质专家资源,不断规范区域诊疗流程;同步落地国家科技重大专项课题分中心,聚焦肿瘤治疗引发的心肌、微血管细微损伤问题,结合人工智能与中医诊疗理念,探索早期干预方式,持续提升诊疗的科学性。

在交叉学科取得突破的同时,河南中医系统的跨区域诊疗能力也实现升级。去年12月,我省中医系统首例跨省远程放疗在河南省中医院五龙口院区顺利实施。

此次诊疗中,该院联合上海中医药大学附属龙华医院开展远程协作,为一名胰腺癌术后患者制定治疗方案。上海专家线上精准调整放疗参数、优化治疗计划,本地团队精准落地操作。

此次开创性实践并非单次示范诊疗,而是该医院中医药服务模式升级的缩影。依托国家区域医疗(肿瘤)中心建设平台,沪豫两院建立长效协作机制。

如今,针对各类复杂肿瘤病例,两地专家常态化远程会诊、联合制定方案,跨省远程放疗已成为医院常规诊疗服务。省内患者无需跨省奔波,在家门口就能对接国家级优质医疗资源。

从化解肿瘤合并心脏疾病的诊疗困境,到跨省中西医协同诊疗常态化落地,该医院持续探索中西医协同发展新路,持续深化学科融合与跨域协同,完善全周期诊疗服务体系,持续提升疑难重症救治能力。

9月24日,武陟县龙源街道任徐店村第二卫生室,医生李继昂走进太行山采摘中草药。凭借多年基层行医经验,他依靠眼看、手摸、鼻闻,快速分辨出药材品类与品质优劣。

一百公里外的郑州航空港区,河南省中医药科学院的实验室里,一幕截然不同的辨药场景正在上演。

科研人员将中药送入近红外光谱分析仪,依托豫产豫药多模态神农本草大模型,用数字技术解析药性、甄别品质。没有肉眼观测、不靠感官经验,AI模型正在为传统本草建立全新的数字化评判逻辑。

“传统药材道地性的判断多依赖经验性描述,主观差异较大。构建大模型,就是要把模糊变为清晰,把零散的信息孤岛连成完整的数字体系,为道地药材建立数字化身份和质量链条。”河南省中医药科学院大数据与人工智能研究所中药材质量智能检测平台项目组负责人安青山介绍。

为破解中医药标准化难题,河南依托自身中医药底蕴、海量临床数据与政策优势,落地全国唯一聚焦中医药方向的国家人工智能应用中试基地(医疗领域)。以数智技术赋能古法传承,为传统中医药搭建可复制、可推广的现代标准体系。

如何把中医“一看二闻三摸四尝”的人工经验,转化为机器可识别、行业可通用的数字标准?神农本草大模型,给出了成熟的技术路径。

技术团队采用“视觉特征+指纹图谱+DNA条形码”多模态融合架构,实现中药材无损、快速、精准鉴别。工作人员先采集数千张药材影像,勾勒药材外观特征,标注性状、产区、功效等基础信息,完成模型基础训练。

更深层的品质判定,依托高光谱实验完成。高光谱相机可以捕捉肉眼无法识别的光谱指纹,精准记录药材内部化学成分,形成专属数字图谱。每一味药材都拥有了独一无二的“身份证”,实现传统经验到数字知识的精准迁移。

目前,神农本草大模型已覆盖《中华药典》616种药材和饮片。依托“神农识本草”小程序,基层医生和群众可以一键扫码,快速完成药材识别、产地溯源与品质判别。相关智能设备也已在省内多家中医机构试用,助力院内药材质控规范化。

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