与会专家也介绍了这方面的进展。比如在健康管理方面，中国中医科学院望京医院已在中医正骨手法数值化、骨伤科疾病智能辅助决策平台构建和中医康复装备研发方面积累了一定基础。

“人工智能技术已初步应用于脑影像识别、认知数据量化分析，可实现隐匿性脑功能退变的智能筛查，中西医融合人工智能的新型研究模式已初步成型。”北京师范大学教授张占军也坦承，目前该领域仍存在诸多研究瓶颈。一是中西医体系相互割裂，中医证候缺乏统一客观的量化标准，难以与西医影像、分子数据高效融合分析；二是现有智能模型多基于单一西医数据训练，缺少中医证候多维特征支撑，泛化能力与临床适配性不足；三是临床样本异质性强，中西医多源异构数据融合难度大，精准干预方案缺乏统一标准；四是基础机制研究、智能算法研发与临床转化衔接不畅，一体化智能防控体系尚未完善。

“中医与西医虽有差异，且中医药仍存诸多未知，但正是这些差异与未知，孕育着发展的可能。我们应以此为契机，积极探寻跨学科对话与多技术融合的新路径，只要安全有效，便应坚定前行。”刘良说。