规模优势已然形成，但短板同样不能回避。全国低空经济行业产教融合共同体专家委员会委员靳兵对《证券日报》记者表示：“中国具身智能产业在整机量产和场景应用上优势明显，但在高端零部件、仿真生态与极端环境验证方面还需努力。破局之法就在于以场景换技术、以量产降成本。”

他进一步表示，智能汽车与具身智能两条赛道的供应链正走向一体化，车企跨界研发成为常态，工厂、4S店也开放为具身机器人的测试场。汽车产业庞大的供应链体系、丰富的应用场景和持续的研发投入，正成为补齐短板的重要支撑。

具体而言，一方面，汽车工厂的真实场景和规模化需求，倒逼上游零部件企业加速技术迭代，用市场需求拉动核心部件自主可控；另一方面，供应链企业主动向具身智能领域延伸，通过技术迁移和产线复用，依托智能汽车产业千万级年产量的规模效应快速摊薄核心部件成本，让高端部件从“能用”走向“用得起”。

正是依托庞大的供应链底座和补短板的持续努力，中国在具身智能领域的规模优势不断扩大。据2026世界机器人大会发布的行业报告，今年上半年中国人形机器人出货量超4万台，全球占比达97%。

张永伟表示，汽车产业是先国内后国际，但具身智能应该“生而国际化”。如果先在国内“卷”三五年再“出海”，很可能错失全球定价权和标准话语权。只有直接面向全球市场，在更激烈的国际竞争中倒逼技术升级，才能真正补齐短板、从“制造大国”迈向“制造强国”。

这一判断的底气，来自汽车产业提供的丰富应用场景。再完备的供应链，最终都要回到场景中接受检验。张振林表示：“真正重要的不是‘有场景’，而是能把场景转化为持续的数据生产能力。现在很多机器人公司还在实验室搭场景、靠遥控操作采集数据，成本高、规模小、不真实。而我们的思路是让机器人直接进车间干活，在作业中自然产生数据，特别是要记录‘为什么失败’。这种高质量数据，才是训练通用大脑最稀缺的东西。”

产业落地必须脚踏实地、循序渐进。“机器人必须从一个个具体场景做起——先分拣、搬运、巡检，再逐步扩展能力边界。用场景定义形态，用真实作业驱动迭代。”张振林说。

梅卡曼德（雄安）机器人科技股份有限公司联合创始人、业务副总裁付翱给出的案例，正是这种路径的生动注脚。该公司将“眼脑手”组件与不同形态的机器人结合，在压铸、冲压、焊装、电池等多个汽车产业链车间完成从下料装框、补焊定位到电芯装配、质量检测的真实作业。其中，焊装车间补焊定位环节的机器人创新应用，解决了柔性生产中的实际问题。

当场景打磨出过硬的产品，全球化便水到渠成。靳兵从更宏观的视角描绘了未来图景：机器人、无人车、无人机、无人船，一套大模型统一调度，通信定位共用，软硬件模块复用，陆海空一体化无人体系正在加速成型。具身智能已不仅是车企的技术护城河，更是一场全域无人装备融合生态的战略构建。

站在具身智能量产元年，这场从“四轮”到“人形”的跨越，才刚刚拉开大幕。抓住变革的窗口期，抢占全球竞争的制高点，这不仅是车企的选择，更是中国制造在新一轮全球产业竞争中的战略机遇。（记者 李如是）