以“真实测评”为突破创新素养测评。素养导向的教师培训，有必要建立与之匹配的“真实性测评”体系。借助AI的上下文理解与分析能力，我们可以在模拟或真实的任务情境中，对教师的问题解决过程、资源整合策略、技术应用水平及成果创新性等进行多维度、过程性的数据采集与评估。这种评估不仅能更客观、立体地反映教师的实践素养，也可通过即时诊断与优化建议，使评价过程本身成为推动教师专业发展的有效助力。

以“深度反思”为要素实现应用闭环。技术的融入若缺乏理性审视，容易流于表面，甚至带来潜在风险。因此，教师培训有必要将“深度反思”作为关键环节，构建技术应用的伦理与价值闭环。培训中可以设置常态化的反思机制，引导教师围绕AI工具的教育效能、数据安全、算法公平以及人机协同的合理边界等议题，展开批判性讨论与证据分析。通过营造这类专业对话的文化氛围，鼓励教师在拥抱技术的同时，始终保持教育者的主体性与判断力。这种持续的批判性思考习惯，将促使教师在回到自己的课堂时，能够更加自觉、审慎地选择和使用技术工具，将培训中的伦理认知转化为教学实践中的理性行为，从而在真实教学场景中构建更加负责任、更有教育意义的AI应用模式。

（作者：闫寒冰，系华东师范大学教育信息技术学系教授、教师发展学院院长）