我国的实践已探索出路径：政府负责顶层设计与数字基建，企业提供市场化解决方案，高校输出科研成果，国际组织搭建合作平台。
协同发展还要兼顾“技术伦理”与“普惠性”。弗吉尼亚理工大学机器学习训练实验室创始人马兹・加尔代齐强调，AI融入农业的核心是“信任”。农民要信得过技术，消费者要信得过安全，这就需要技术兼顾可解释性与隐私保护，方案兼顾实用性与低成本。
联合国世界粮食计划署中国办公室副代表柯世明也提到，AI是解决全球6.7亿饥饿人口问题的机遇，但同时要保障技术公平性。
智慧农业不仅是技术的创新，更是农业生产方式、发展理念的变革。从论坛的讨论到落地的实践，智慧农业的蓝图也愈发清晰：以AI和数字化为引擎，让技术从“实验室”走向“田间地头”；以人才为桥梁，让青年力量扎根农业、创新农业；以协同为保障，让不同国家、不同群体共享技术红利。
